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Claude vs ChatGPT vs Gemini 做網站對比 2026|哪個 LLM 最適合給秒站 Vibe 畫布用?
2026 年想用 AI 做網站的人面臨一個選擇題:Claude?ChatGPT?還是 Gemini?三家都能寫網頁 HTML、都能寫部落格內容、都能設計品牌——但細看下去,三家強項完全不同。選錯不只浪費訂閱費,會做出品質落差很大的網站。
這篇直接給你三家的橫向對比、推薦情境、跟秒站 Vibe 畫布的搭配建議——讀完你會知道自己該選哪個 LLM、訂哪個方案、寫網站時用哪家做哪件事。
- 三家 LLM 9 個面向橫向對比
- 4 種典型事業情境怎麼選
- 三家共同短板:為什麼都需要秒站
- 實戰建議:你不一定只能選一家
一、三家 LLM 9 個面向橫向對比
來源:Anthropic Claude Models 官方文件、Google AI Gemini 2.5 Pro 官方文件、Google DeepMind Gemini 模型頁、Wikipedia GPT-4o(更新時間:2026-05-10)
| 面向 | Claude(Sonnet/Opus) | ChatGPT(GPT-5/4o) | Gemini(2.5 Pro) |
|---|---|---|---|
| HTML/CSS 程式碼品質 | ✅ 最穩定、現代特性熟 | ✅ 品質好、多模態優勢 | ⚠️ 品質波動較大 |
| Context 長度 | ✅ 1M token(Sonnet 4.6/Opus 4.7) | 128K token(GPT-4o) | ✅ 1M token(2.5 Pro/3.1 Pro) |
| 多模態看圖出 layout | ⚠️ 可、但較弱 | ✅ 最強 | ⚠️ 中等 |
| 即時搜尋整合 | ⚠️ 需特定方案 | ✅ 預設啟用 | ✅ Google 引擎、台灣本地內容最準 |
| 長文(Pillar)寫作 | ✅ 結構與論點扎實 | ✅ 流暢有節奏 | ✅ 資料密度高 |
| 免費版可用度 | ⚠️ 限額較緊 | ⚠️ 限額較緊 | ✅ 最大方 |
| Custom 客製化 | ⚠️ 透過 Project 功能 | ✅ Custom GPTs 完整 | ⚠️ Gem 功能基礎 |
| Google 生態整合(Drive/Gmail) | ❌ 無 | ⚠️ 透過 GPT Actions | ✅ 原生 |
| 付費入門價(NT$) | 600/月起 | 600/月起 | 600/月起 |
三家頂級訂閱價格相近(NT$600 起/月),所以「省錢」不是選擇主因——真正的選擇邏輯是「你的工作流程最常用哪個能力」。
二、4 種典型事業情境怎麼選
情境 1:個人品牌、顧問、教練——偏內容深度
你的網站重點是「Long-form 部落格 Pillar 文+專業 FAQ+見證輪播」。視覺需求中等、文字內容是核心。
- 首選:Claude——程式碼品質最穩、長文寫作扎實,不會東補西補
- 備選:Gemini——如果你已有大量內部資料(過往演講稿、課程教材,客戶對話),Gemini 1M context 能一次吞下做整體 tone of voice 對齊
- 跳過:ChatGPT——多模態優勢用不上,價格相近時相對不划算
具體做法見:用 Claude × 秒站 Vibe 畫布做網站完整教學。
情境 2:B2C 品牌、電商、設計師——偏視覺驚艷
你的網站重點是「視覺驚艷的 hero 區,產品攝影級展示、互動效果豐富」。文字相對少、視覺是核心。
- 首選:ChatGPT——多模態看圖出 HTML 是強項。給它 5 張你喜歡的競品截圖、它就給你借鑑這些風格的 HTML
- 備選:Claude——如果你能用文字描述清楚設計需求,Claude 給的 code 品質可能更穩
- 跳過:Gemini——多模態能力相對弱、視覺類任務不是強項
具體做法見:用 ChatGPT × 秒站 Vibe 畫布做網站完整教學。
情境 3:B2B SaaS、顧問、企業——偏行業調研
你的網站重點是「資料密度高、行業洞察,競品差異化、SEO 旗艦長文」。需要消化大量資料,產出策略級內容。
- 首選:Gemini——1M context 能一次吃下 5-10 個競品全站內容+你的內部資料、做整合式策略決策
- 備選:Claude——Claude Sonnet 4.6/Opus 4.7 也是 1M context、論證品質更扎實,跟 Gemini 同等級
- 跳過:ChatGPT——context 較短、複雜分析容易丟失上下文
具體做法見:用 Gemini × 秒站 Vibe 畫布做網站完整教學。
情境 4:剛起步,預算緊——免費版優先
你還在驗證商業模式、暫不想付訂閱費。網站要做、但現金流要省。
- 首選:Gemini 免費版——免費額度最大方、Gemini 2.0 Flash 與 2.5 Flash 對基本網頁區塊與部落格寫作夠用
- 備選:Claude 免費版——每天有限額、但品質好,適合做最關鍵的幾個區塊
- 跳過:ChatGPT 免費版——多模態次數限制較嚴、其實免費版用不到 ChatGPT 的核心優勢
三、三家共同短板:為什麼都需要秒站
不論你選 Claude、ChatGPT 還是 Gemini,三家有個共同短板:他們都是「對話視窗」,不是「整站平台」。
從 LLM 給你 HTML 到網站真的上線、能被 Google 抓到、能收款,中間還有:
- 選主機、設網域、裝 SSL(1-2 週工作)
- 整站架構規劃(首頁/服務/案例/聯絡 5-7 頁的訊息架構)
- SEO meta、結構化資料、FAQ Schema 跨頁面整合
- 表單收信、金流、發票、會員、訂閱
- 後續更新流程、安全修補、快取/CDN
這些工作 LLM 都不處理——他們的本職是「給你高品質的單一片段」。要把片段串成可運營的網站,你需要一個整站平台。
秒站把這些工序都打包好。你只需要把 Claude/ChatGPT/Gemini 寫的精緻區塊放進 Vibe 畫布,剩下的網站運營機制都已就緒。換句話說:LLM 是引擎、秒站是底盤——少哪個都跑不起來。
四、秒站 Vibe 畫布為什麼是 LLM 的最佳搭配?
秒站 Vibe 畫布是專為「放進 AI 詠唱(Vibe Coding)的 HTML/CSS/JS 區塊」設計的容器。它有 3 個 LLM 友善的特性:
1. 隔離容器:AI 寫的 CSS 不會打架
LLM 寫的 CSS 經常會用 universal selector(`*`)或重設 body 樣式——這在獨立 demo 可以,貼進品牌官網就會把整站 CSS 搞壞。Vibe 畫布有獨立 scope,外部樣式不會滲透進來、內部 universal selector 也不會影響到外部。
2. 一鍵貼上:不需編譯、不需 deploy
LLM 給你完整 HTML 含 inline CSS 後,秒站 Vibe 畫布讓你直接貼上預覽——不需 webpack、不需 npm build、不需推到 GitHub Actions、不需 Vercel deploy。對非工程師來說,這是把 AI 程式碼變網站的最短路徑。
3. 整站 SEO 自動繼承
放進 Vibe 畫布的區塊自動繼承秒站整站的 SEO 設定——焦點關鍵字、meta、Schema、sitemap、robots.txt 都已就緒。你不用為每個 LLM 寫的區塊單獨設 SEO,整站架構層級的 SEO 工作秒站都搞定了。
五、實戰建議:你不一定只能選一家
三家 LLM 月費都 NT$600 左右、加總 NT$1,800/月。對小團隊來說可能太貴;對中型企業這點錢換 5-10 倍工作效率提升、是合理投資。
實戰中我會這樣分工:
- Claude:寫程式碼區塊(hero、feature card、見證輪播),寫 long-form Pillar 部落格
- ChatGPT:看圖出 layout、Custom GPTs 封裝品牌、社群文案、即時抓最新趨勢
- Gemini:行業調研(5-10 個競品分析)、整站文案 tone of voice 一致性檢查,客服對話分析產 FAQ
三家不互相替代、各司其職。你不一定要全部訂閱,可以從一家開始、長期工作量大時再加另一家。
六,選擇決策表(30 秒做完)
| 你的需求 | 首選 | 備選 |
|---|---|---|
| 主要寫部落格 Pillar 文 | Claude | Gemini |
| 主要做視覺型品牌官網 | ChatGPT | Claude |
| 主要做 B2B 行業調研網站 | Gemini | Claude |
| 預算緊、要免費版 | Gemini | Claude |
| 有大量內部資料要消化 | Gemini | Claude |
| 需要看圖直接出 HTML | ChatGPT | — |
| 需要 Custom GPTs 封裝品牌 | ChatGPT | Claude Project |
| 需要與 Google Drive/Gmail 整合 | Gemini | — |
內文精華總結
三家 LLM 各有強項、沒絕對最強
- Claude:程式碼品質最穩、Sonnet 4.6 / Opus 4.7 1M context
- ChatGPT:多模態看圖最強、Custom GPTs 完整,預設即時搜尋
- Gemini:1M context、Google 生態原生,免費版最大方
4 種事業情境決定該選哪一家
- 個人品牌 / 顧問偏內容深度 → Claude
- B2C 品牌 / 設計師偏視覺 → ChatGPT
- B2B 行業調研偏資料消化 → Gemini
- 剛起步預算緊 → Gemini 免費版
三家共同短板:都需要秒站做整站平台
- LLM 是引擎、秒站是底盤、缺一不可
- 主機 / SSL / SEO / 金流 / 發票 LLM 都不處理
結語:三家 LLM 都很強、但都需要平台
2026 年的真相:Claude、ChatGPT、Gemini 三家品質都頂尖、彼此差異化清晰、各有強項。爭論「哪家最強」沒意義——重點是「對你的工作流程哪家最適合」。
但不論你選哪家、都要面對一個事實:LLM 是引擎,不是底盤。他們給你高品質的程式碼與內容,但要把這些片段串成可運營的網站、你需要一個整站平台。秒站做的就是這件事——把 LLM 寫的精緻區塊變成有 SEO 優勢、能商用、能長期經營的官網。
想立刻動手體驗?秒站免費試用 1 小時,把 LLM 寫的區塊放進 Vibe 畫布看看效果。看完整方案費率到 秒站方案頁。看真實品牌案例到 秒站案例集。
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重點整理
Claude、ChatGPT、Gemini 三家寫網頁哪家最強?
沒有絕對最強,看你的工作流程。程式碼品質穩定度:Claude > ChatGPT > Gemini;多模態看圖出 HTML:ChatGPT > Gemini > Claude;Context 長度:Claude Sonnet 4.6/Opus 4.7 與 Gemini 2.5 Pro/3.1 Pro 並列 1M,ChatGPT GPT-4o 128K;Google 生態整合:Gemini > ChatGPT > Claude;免費版可用度:Gemini > Claude ≈ ChatGPT。三家月費都 NT$600 起,價格不是選擇主因,能力對齊你的工作流程才是。
我能不能只訂閱一家就好?
可以,看你工作量級。如果每月只做 1-2 個網頁區塊 + 寫 2-3 篇部落格,訂一家就夠(看你最常用的能力選)。如果你會大量產內容(每週 3-5 篇)+ 多平台維護 + 跨業態服務,訂兩家或三家有顯著效率提升。實務上中型企業常見做法:一家做主,另一家做輔(例如 Claude 主要寫程式碼 + ChatGPT 輔助多模態看圖)。
Claude 的 Project 跟 ChatGPT 的 Custom GPTs 差別?
概念類似都是「封裝品牌規範與工作流程」,實作差很多。Custom GPTs 可以分享給其他人用,可以串 Actions(連 Zapier、Notion 等外部服務);Claude Project 目前只能個人使用,不能分享,沒外部串接。如果你需要「做給團隊用」或「串外部工具」,ChatGPT 更靈活。如果你只給自己用,Claude Project 也夠。
Gemini 1M context 真的有意義嗎?我用得到嗎?
對單純寫單一頁面,用不到。對需要做策略決策(5-10 個競品全站分析、整本書消化後產 tone of voice、過去半年客服對話分析)才用得到。實務上大部分中小企業主用 100-200K context 已夠用,1M context 是加分項。如果你做行業調研型網站或需要消化大量內部文件,1M context 是顯著優勢——這個能力 Claude Sonnet 4.6/Opus 4.7 與 Gemini 2.5 Pro/3.1 Pro 都有,ChatGPT GPT-4o 仍是 128K 較短。
三家都會打架到秒站主題的 CSS 嗎?
都有可能,解法相同。LLM 寫的 CSS 經常會用 universal selector(`*`)或重設 body 樣式,貼進品牌官網就會把整站 CSS 搞壞。秒站 Vibe 畫布專門解這個問題——它把貼進去的程式碼放在獨立 scope 中執行,外部樣式不會滲透進來,內部 universal selector 也不會影響到外部。不論用哪家 LLM,Vibe 畫布的隔離機制都會保護整站樣式。
三家都不知道 2026 最新功能嗎?
看模型訓練 cutoff date。Claude Opus 4.7 cutoff 為 Jan 2026,Claude Sonnet 4.6 為 Aug 2025,Gemini 2.5 Pro 為 Jan 2025(內建即時 Google Search 補足時效性),ChatGPT GPT-5(2025-08 釋出)官方未公開明確 cutoff。實務做法:寫 code 後在現代瀏覽器(Chrome 最新版)測試一遍,發現新特性沒用到就回頭跟 LLM 說「請改用 CSS Grid + Container Queries」。對最新規範敏感的專案,ChatGPT 與 Gemini 的即時搜尋是優勢。
三家寫繁體中文哪家最自然?
Claude 與 Gemini 在繁中略勝。實際表現:Claude 對台灣慣用語(外掛、網路、影片)掌握較準,不太會混入簡中;Gemini 因為 Google 生態 + 1M context 能吃完整繁中參考文,產出 tone of voice 對齊度高;ChatGPT 預設可能會混入簡中或英文 SEO 套路(標題加 emoji、meta 用問句),需要明確 prompt 矯正。三家都建議寫完後抽查,再請 LLM「依照繁體中文行文邏輯重寫不順之處」。
三家都需要秒站嗎?我自己 deploy 不行嗎?
技術上可以,實務上對非工程師不可行。從 LLM 給 HTML 到網站上線,要處理:選主機、設網域、裝 SSL、設 SEO meta/schema、加表單收信、串金流、裝快取/CDN,後續更新與安全修補。對工程師都要 1-2 週,對非工程師幾乎做不到。秒站把這些工序都打包好,你只需要把 LLM 寫的精緻區塊放進 Vibe 畫布,剩下的網站運營機制都已就緒。LLM 是引擎,秒站是底盤——少哪個都跑不起來。
用 LLM + 秒站做出來的網站,SEO 表現會比一般 AI 架站工具好嗎?
會,原因有三:(1)LLM 的內容深度與結構比 AI 架站工具預設文案高一個層級;(2)秒站的 SEO 基礎建設完整(焦點關鍵字、Title、Description、FAQ Schema、結構化資料),不像 Lovable 或 v0 等 AI 架站工具偏重美感,SEO 是事後補;(3)LLM 寫的 long-form Pillar 內容在 AI Overview 與 Perplexity 引用率高,能拿到傳統 SEO 抓不到的 AI 流量。短期(1-3 個月)會看到曝光增加,長期(6-12 個月)才會看到實質排名與流量。


